简介
因为 JS 采用 IEEE 754 双精度版本（64位），并且只要采用 IEEE 754 的语言都有该问题。 还有学过计算机组成原理这门课的同学应该知道，我们计算机的数据都是由0、1组成的，js的数字最终在计算机也是又0、1组成。我们先说一下小数怎么转换成二进制。
// 0.125 十进制 -> 二进制0.125 * 2 = 0.25 取00.25 * 2 = 0.5 取00.5 * 2 = 1 取1// 0.001 (0.125 的二进制)复制代码
从上面我们可以知道通过小数部分不断乘2来判断取二进制位 0 还是 取1，以下是转换的步骤：
- 1、把当前小数乘2，小于1走 步骤2，大于1 走 步骤3，等于1走 步骤4，
- 2、如果小数部分乘2不超过1，二进制位则取0，回到 步骤1
- 3、如果乘2后超过1则取1并不用考虑小数点左边的数字保留小数点右边的数字，二进制位取1 回到 步骤1
- 4、如果小数乘2刚好等于1则结束转换，二进制位取1
如果上面还不清楚可以再下面
// 0.1 十进制 -> 二进制0.1 * 2 = 0.2 取00.2 * 2 = 0.4 取00.4 * 2 = 0.8 取00.8 * 2 = 1.6 取10.6 * 2 = 1.2 取10.2 * 2 = 0.4 取00.4 * 2 = 0.8 取00.8 * 2 = 1.6 取10.6 * 2 = 1.2 取1//0.000110011(0011)` 0.1二进制(0011)里面的数字表示循环复制代码
你会发现 0.1 转二级制会一直无线循环下去，根本算不出一个正确的二进制数。 所以我们得出 0.1 = 0.000110011(0011)，那么 0.2 的演算也基本如上所示，所以得出 0.2 = 0.00110011(0011) 回来继续说 IEEE 754 双精度。六十四位中符号位占一位，整数位占十一位，其余五十二位都为小数位。 因为 0.1 和 0.2 都是无限循环的二进制了，所以在小数位末尾处需要判断是否进位（就和十进制的四舍五入一样） 那么把这两个二进制加起来会得出0.010011....0100 , 这个值算成十进制就是 0.30000000000000004
小结
//下面可以用原生解决 0.1+0.2 的问题parseFloat((0.1 + 0.2).toFixed(10))复制代码
下面推荐一个小工具专门是用来处理js浮点数相加相减的问题的大家可以去看一下
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